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数据整理

数据整理解决方案

概述

数据是油田信息化的最宝贵的资源，是企业管理、新技术研究和油田生产的基础。经过多年的信息化建设，各油田积累了大量的电子数据，包括大量的测试类、管理类数据。随着信息化的不断深入，油田数据的增长速度很快，一般情况下，一到两年，数据量就会成倍增长。但是这些丰富的具有很高价值的数据，是在不同时期、不同背景、面对不同应用、不同开发商等各种客观前提下建立的，其数据结构、存储平台、系统平台均存在很大的差异。这些正在变得越来越难以复杂，变得越来越难以使用，这些宝贵的数据的利用率逐步降低。而且有很多历史数据，在不断出现的新系统面前，因集成的成本太高而不断的被丢弃，使得被丢弃的数据成为了“垃圾数据”，这对于油田是非常大的损失。而保留这些数据，将这些大量的数据充分利用起来，就需要统一数据模型，统一存储格式，然后集中存储，以便于最大程度的共享。但是，将大量的分布广泛且复杂的大量数据，整理到统一的数据库系统中，对于各个油田是一个庞大的系统工程。除了组织大量手工处理工作外，还得为这些各式各样的数据，组织很多数据库技术人员和油田业务人员，花费几个月甚至几年的时间去编制大量的数据处理代码，甚至用手工方式逐个处理历史数据。随着新系统、新软件的不断投入应用，数据量的不断增长，这种工作就像恶梦般的不断增加。
数据整理系统，主要负责完成数据从多个数据源迁移到一个集中统一的数据库系统的过程，为油田用更高的效率和更低的成本,把现存的和不断发生的新的数据，平滑的迁移到一种数据库中，让油田的数据管理人员和相关业务人员从日益琐碎的数据处理过程中解脱出来，不再需要编制大量的代码，极大的降低数据整理的成本，提高数据的使用率。

功能介绍

本套数据整理系统，是一个国内首创的数据迁移和管理的软件系统，能够对数据进行表内记录间计算、字段拆分合并、转换流程控制、数据纠错等处理。兼容多种数据格式，支持Excel、text、dbf、foxbase等文件型数据，和所有大型数据库系统。独创的流程化的设计模式，使得用户不需要任何专业的编程知识，只需要按照特定的业务流程，就可快速构造出数据整理的过程模型和数据管理模型。下面的介绍，您可以初步领略到本数据整理系统的强大功能：

* 支持多种数据库

油田现在存在大量各种格式的数据，本系统可以读取多种格式的数据，包括dbf、paradox、dbf、foxbase、foxpro、excel等文件型数据库，及Oracle、SQLServer、SYBASE、DB2、Informix、Interbase、Accesse、MySQL等主流关系型数据库，以及文本文件数据，最大限度的保护用户原有的数据资源。